package leetcode.editor.cn.dsa21_heapAndTrie;
//给一非空的单词列表，返回前 k 个出现次数最多的单词。
// 返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率，按字母顺序排序。
//
// 示例 1：
//输入: ["i", "love", "leetcode", "i", "love", "coding"], k = 2
//输出: ["i", "love"]
//解析: "i" 和 "love" 为出现次数最多的两个单词，均为2次。
//    注意，按字母顺序 "i" 在 "love" 之前。
//
// 示例 2：
//输入: ["the", "day", "is", "sunny", "the", "the", "the", "sunny", "is", "is"], k
// = 4
//输出: ["the", "is", "sunny", "day"]
//解析: "the", "is", "sunny" 和 "day" 是出现次数最多的四个单词，
//    出现次数依次为 4, 3, 2 和 1 次。
//
// 注意：
// 假定 k 总为有效值， 1 ≤ k ≤ 集合元素数。
// 输入的单词均由小写字母组成。
//
// 扩展练习：
// 尝试以 O(nlogk) 时间复杂度和 O(n) 空间复杂度解决。
//
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import java.util.*;

public class TopKFrequentWords692_1 {
    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    class Solution {
        public List<String> topKFrequent(String[] words, int k) {
            // 初始化一个map，用于存放每个单词出现频率
            Map<String, Integer> countFreq = new HashMap<>();
            // 遍历整个字符串数组，如果某个单词出现，频率加1
            for (String word : words) {
                countFreq.put(word, countFreq.getOrDefault(word, 0) + 1);
            }
            // 初始化一个优先级队列，排序方式为优先按频率从高到低排序，如果频率相同，则按字母顺序
            PriorityQueue<String> heapSort = new PriorityQueue<>((word1, word2) -> {
                return countFreq.get(word1).intValue() == countFreq.get(word2).intValue()
                        ? word2.compareTo(word1) : countFreq.get(word1) - countFreq.get(word2);
            });
            // 对于每一个单词，入队，如果队列大小超过k，则弹出队首，维持队列大小为k
            for (String word: countFreq.keySet()) {
                heapSort.offer(word);
                if (heapSort.size() > k) heapSort.poll();
            }
            // 最后队列中存储的k个单词为出现频率最高的单词，逆序输出
            List<String> res = new ArrayList<>();
            while (!heapSort.isEmpty()) {
                res.add(heapSort.poll());
            }
            Collections.reverse(res);
            return res;
        }
    }
    //leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
}